出行方式预测
出行方式预测是一个基于朴素贝叶斯算法的交互式AI体验应用，旨在根据天气和距离两个特征预测用户最可能的出行方式（私家车、公交车、步行/自行车）。通过直观的界面和详细的计算步骤展示，帮助用户理解机器学习中的概率模型，同时提供实用的出行建议。
训练数据样本（只用天气和距离,数据样本40条）
| 天气 | 距离 | 出行方式 |
|---|
输入你的出行条件预测
条件预测过程
朴素贝叶斯小讲堂
💡朴素贝叶斯会统计每种出行方式在不同天气、距离下出现的概率，然后帮你预测哪种方式最有可能。
💡不做拉普拉斯平滑，计算和理解最朴素的概率。