源码AI

将前沿的AI技术用最轻量级的体验方式、最易于理解的交互实验展示出来。实验涉及图像、语音、自然语言、机器学习等算法,为中小学学生初识人工智能输送经典案例。

体验案例

AIGC

AI绘画

AI绘画基于先进的生成式人工智能技术,AI文生图让学生通过简单的文字描述,将想象力转化为绚丽的视觉作品!利用深度学习模型,人工智能能够精准理解你的创意意图,结合多模态神经网络生成高品质、风格多样的图像。与AI协同探索,开启艺术与科技的奇妙旅程!

AIGC

AI生文

AI生文基于先进的生成式人工智能技术,AI文生文让每个人都能通过简单的提示词,轻松创作高质量文本内容!依托强大的deepseek大语言模型(LLM),AI能够精准理解你的需求,生成逻辑清晰、风格多样的文字作品——无论是诗歌、故事、成语典故还是谜语,只需一句话,灵感即刻成文!

机器学习

海鱼分类

计算机在获取图片后,通过人脸检测、矫正和特征预测,自动识别出人的年龄、性别、魅力值等信息。

深度学习

火箭熊

火箭熊基于先进的神经进化与深度学习技术,人工智能通过遗传算法与神经网络,自动训练AI玩家掌握火箭熊的跳跃技巧!利用深度学习模型,人工智能能够精准优化策略,结合遗传操作符生成高适应度、反应灵敏的AI玩家。同时支持真人玩家操作,开启游戏与科技的精彩旅程!

循环神经网络

AI帮你画

AI帮你画基于循环神经网络(RNN)技术,学生在画布上自由绘制任意草图,模型通过多层神经网络提取绘制图形的特征实时分析并智能延续或补全您的创作。让学生与AI协同创作,释放无限创意!

卷积神经网络

你画我猜

你画我猜是一个基于卷积神经网络(CNN)技术的交互式手绘物体识别项目,采用多层神经网络从用户绘制的图像中提取关键特征,实现高精度的物体分类。用户在画布上自由绘制特定物体(如“眼镜”、“鼻子”、“灯笼”等),为学生和用户提供寓教于乐的AI交互体验,适用于教育、创意设计和机器学习探索场景。

卷积神经网络

手写数字识别

手写数字识别基于卷积神经网络(CNN)技术,通过多层神经网络提取图像特征,实现高精度数字分类。学生在画布上绘制数字,模型预测数字及置信度。

人机博弈

AI 五子棋

AI 五子棋采用先进人工智能算法,融合深度学习、模式识别和博弈树搜索技术,实现精准棋局分析与动态策略优化。 系统智能识别棋盘态势,预测对手走法,兼具趣味与挑战,助力提升棋艺,带来流畅智能的游戏体验。

智能翻译

AI 翻译官

AI翻译官 是一款人工智能翻译应用,专注实时多语言翻译。自动检测中文、英文等语言,助力跨语言交流!

图像识别

百变 AI

人工智能在获取图片后,通过人脸识别技术,自动识别出人脸部的关键点。学生可为图片中的人物智能穿戴帽子、眼镜以及胡子。并引入马赛克,启发学生关于AI伦理相关的思考。

图像识别

AI 识人

人工智能在获取图片后,通过人脸检测、矫正和特征预测,自动识别出人的年龄、性别及情绪分析等信息。

图像识别

AI 识字

人工智能在获取图片后,通过OCR文字识别能力,基于深度学习技术,实现了检测和识别图片内印刷体的文字,并支持仅识别结果显示、混合显示两种识别渲染模式。

图像处理

计算欧氏距离

欧氏距离常用于计算图像的相似度,欧氏距离越小相似度越大

手势识别

AI猜拳

AI猜拳是基于手势识别技术的人工智能项目,目的是通过实验学习如何应用手势识别来进行模型训练,并根据已有模型进行小游戏和预测手势。

语音识别

AI听你说

AI听你说调用了语音识别能力,采用通过麦克风采集用户语音声音并且将声音识别成文字。

语音识别

AI 2048

AI听你说调用了语音识别能力,采用通过麦克风采集用户语音声音操作2048游戏。

朴素贝叶斯

出行方式预测

基于朴素贝叶斯算法的交互式AI体验应用,旨在根据天气和距离两个特征预测用户最可能的出行方式(私家车、公交车、步行/自行车)。通过直观的界面和详细的计算步骤展示,帮助用户理解机器学习中的概率模型,同时提供实用的出行建议。

决策树可视化

泰坦尼克号生存预测

基于决策树算法的交互式AI体验应用,旨在根据乘客的性别、舱位和年龄等特征预测他们在泰坦尼克号事故中的生存情况。通过直观的决策树可视化和动态的分类过程展示,帮助用户理解机器学习中的决策树模型,同时提供对历史数据的深入洞察。

线性回归

学生成绩预测

学生成绩预测是一个基于线性回归算法的交互式AI体验应用,旨在根据学生的学习习惯分数预测其考试成绩。通过直观的图表展示、动态的数据输入界面和详细的分析结果,帮助用户理解机器学习中的回归模型,同时为学生提供个性化的学习建议。

KNN

树叶分类小助手

树叶分类小助手是一个基于K最近邻(KNN)算法的交互式AI体验应用,旨在通过输入树叶的长度和宽度来预测其所属类别。通过直观的数据输入界面、动态的分类结果展示和详细的KNN算法解释,帮助用户理解机器学习中的分类模型,同时为树叶爱好者提供有趣的探索体验。

混合推荐

智能图书推荐系统

AI图书推荐系统是一个基于协同过滤和内容分析的混合推荐系统,通过分析用户的点击、阅读和收藏行为来预测和推荐可能感兴趣的图书,帮助用户理解个性化推荐的工作原理。

语音合成

智能音响模拟系统

智能音响模拟系统是一个基于语音合成技术(TTS)实现的智能音响系统,通过选择不同的场景按钮,系统将文字转为语音并播放,帮助用户理解语音合成的工作原理。

路径规划

智能扫地机器人

智能扫地机器人是一款基于AI路径规划及环境感知的交互式AI应用。学生可以通过直观的界面模拟智能家居的使用场景。凭借动态图表、用户可配置的输入界面和详细的分析结果,帮助学生理解智能扫地机器人的工作原理。

文字识别

OCR工作流

OCR工作流是一款文字识别技术的AI体验应用,通过分析用户的点击体验OCR工作的的图像预处理、文字检测与分割、特征识别、后处理与纠错四个步骤,帮助学生理解文字识别的工作原理。

规则决策

自动驾驶模拟器

自动驾驶模拟器是一款基于规则型人工智能(Rule-Based AI)及可视化的交互式教学应用。学生可以通过配置交通场景,并借助“感知与决策中心”的实时反馈,深入理解AI如何依据预设逻辑规则,完成“感知-判断-行动”的核心决策流程。

示教再现

工业机器人与人工智能

工工业机器人与人工智能是一款基于工业机器人技术演进的交互式AI教学应用。学生可以通过“示教再现”、“感知决策”、“智能决策”三个阶段的模拟操作,直观理解机器人如何通过集成“感知”与“决策”能力,实现从机械重复到初级智能的跨越。

搜索算法

交互式路径搜索

交互式路径搜索教学平台是一款基于AI路径规划算法及实时可视化的交互式教学应用。学生可以通过配置迷宫场景,并借助生动的算法“内心独白”与性能数据,直观理解不同路径搜索算法的核心思想及效率差异。

Q-learning

小猫学按按钮

小猫学按按钮是一款基于强化学习Q-learning算法及趣味性交互可视化的教学应用。学生可以通过配置学习参数,并观察实时更新的Q值表与动画反馈,深入理解“状态-动作-奖励”模型与探索利用策略等核心概念。

相似路径

自动避障小机器人

自动避障机器人是一款基于遗传算法及实时进化过程可视化的交互式AI教学应用。学生可以通过配置种群数量、变异率等遗传参数,并借助路径进化可视化与性能图表,深入理解遗传算法中“选择、交叉、变异”等核心进化机制。

自动驾驶

会开车的机器人

会开车的机器人是一款基于自动驾驶系统(Perception-Planning-Control)及多传感器融合的交互式AI教学应用。学生可以通过观察实时可视化的AI决策流水线、切换传感器视图,深入理解自动驾驶从感知到控制的完整工作流程